Ciudad de México, 15 de enero de 2026 — El Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias “Ismael Cosío Villegas” (INER) ha implementado un avanzado sistema de inteligencia artificial (IA) para fortalecer la detección temprana del cáncer de pulmón y otras enfermedades respiratorias, informó la Secretaría de Salud.
El software de IA se integra directamente al visor institucional de imágenes médicas (PACS), permitiendo que al abrir una radiografía de tórax los hallazgos detectados automáticamente se visualicen de inmediato. Esta herramienta identifica posibles anomalías, como nódulos pulmonares, y genera reportes interpretativos que clasifican los hallazgos según su riesgo, lo que apoya la decisión clínica para solicitar estudios complementarios como tomografías computarizadas.
Según el jefe del Servicio de Oncología del INER, Jorge Arturo Alatorre Alexander, la experiencia ha sido positiva tanto en la atención clínica como en la formación de especialistas, ya que incluso los médicos que no son radiólogos pueden recibir apoyo automatizado para interpretar estudios de imagen. En promedio, el instituto realiza alrededor de 24 000 radiografías al año, lo que ilustra la magnitud de la demanda diagnóstica y el potencial de la IA para respaldar la labor médica.
La herramienta, desarrollada en colaboración con AstraZeneca, no sustituye el criterio clínico de los profesionales de la salud, sino que funge como un apoyo tecnológico que fortalece los programas de tamizaje, especialmente en poblaciones de alto riesgo como personas mayores de 50 años con antecedentes de tabaquismo.
Además de su impacto clínico, esta tecnología se incorpora al modelo de hospital-escuela del INER, contribuyendo a la formación de especialistas en neumología, radiología y cirugía de tórax, quienes adquieren experiencia en el uso de IA como complemento en la práctica diagnóstica.
En una segunda fase del proyecto, el instituto planea extender el uso de la IA a centros de salud y hospitales de primer nivel, comenzando por la alcaldía Tlalpan, mediante la capacitación de personal médico y la incorporación de esta tecnología en unidades con equipos de rayos X.
La detección temprana del cáncer de pulmón es un elemento crítico para mejorar los resultados clínicos; estudios científicos han demostrado que cuando esta enfermedad se identifica en etapas iniciales, la tasa de supervivencia a cinco años aumenta de forma significativa en comparación con diagnósticos tardíos. Tecnologías de IA aplicadas al análisis de imágenes médicas han mostrado una mejora considerable en la capacidad de detectar y caracterizar nódulos pulmonares, apoyando la eficiencia diagnóstica y la toma de decisiones clínicas.
Con este avance tecnológico, el INER busca no solo consolidar mejores prácticas en la atención hospitalaria sino también avanzar en la prevención secundaria del cáncer de pulmón, un reto de salud pública de gran importancia tanto en México como en el mundo.
